Программа

Контакты

Дистанционный курс в 13 недель.
Стажировка после прохождения курса - 3 месяца

Записаться

Проходи стажировку сразу после курса в компании Mindset. Не упусти возможность получать опыт работы и одновременно продолжать обучение.

Актуальные знания

Практические навыки

Опыт и советы от профессионала

Реальный опыт работы

Актуальная информация о самых современных методах, алгоритмах и инструментах в этой области.

Практические занятия и проекты, которые позволяют студентам развить практические навыки решения проблем.

Ментор является экспертом в своей области и может предоставить практические знания, которые нельзя получить из книг или онлайн-курсов.

У каждого студента курса есть возможность пройти стажировку после обучения, а значит получить реальный опыт работы, профессиональные связи и уверенность в себе как в специалисте.

Первичный анализ данных

Введение в Python

Первичный анализ данных и их подготовка для моделирования

Типы задач и метрики качества

Основные типы моделей

Линейные модели и ключевые подходы к генерации факторов

Деревянные модели, ансамбли, бустинг и ключевые подходы к генерации факторов

Анализ временных рядов

Задачи классификации и кластеризации

Дополнительные подходы к моделированию и визуализация

Основные подходы к визуализации

Графы в моделях машинного обучения

Работа с геоданными

Инференс и дополнительные темы

Инференс моделей

Дополнительные материалы. Lazy Data Frame, ML Flow, git, Документирование, ООП

Дополнительные материалы. Управление ML-проектами

Вебинары 2 раза в неделю

Индивидуальный разбор домашних занятий

Связь с преподавателем в течение всего курса

Курс подходит тому, кто хочет освоить Data Sciense.
Для прохождения курса необходимо иметь учебный или практический опыт в Python, а также аккаунт в Telegram для связи с преподавателем и группой.