Прогнозирование цен на строительные материалы

О проекте
Бизнес-эффект
Модель функционирует в продукционном режиме. Основной эффект был достигнут в период волатильности цен и позволил заранее принять ряд решений о покупке строительных материалов
Решение
Часть позиций строительных материалов составляют значительную часть себестоимости. Были определены ключевые факторы, которые влияют на скачки цен, многие из которых макроэкономические. Модель построена в соответствии с этими данными
Задача
Для компании необходимо провести всесторонний анализ временных рядов стоимостей строительных материалов
Этапы разработки
Технологии и инновации
Для прогнозирования временных рядов использовалась библиотека Greykite от LinkedIn. Также, в рамках поддержки
была опробована etna от Tinkoff. В планировании и мониторинге рабочих процессов был применим набор библиотек Airflow
Мониторинг работы модели
5.
Внедрение модели
4.
Построение модели
3.
Парсинг данных
2.
Поиск внешних данных
1.
Команда проекта


Аналитик
Александр Щ.
Разработчик
Михаил В.
Сферы использования сервиса
Данную технологию можно применить строительным компаниям при принятии решений о закупке строительных материалов впрок. Модель работает на постоянной основе и отчёты присылаются регулярно: особенно это будет полезно в период волатильности цен.
Нажимая на кнопку "Отправить запрос" , вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Отправьте нам запрос
После получения Вашего запроса мы свяжемся с Вами как можно скорее