Обнаружение, сегментация и множество правил для определения повреждений
Задача проекта
Задача проекта состояла в том, чтобы добиться единообразия автозаправок бренда. У заказчика тысячи объектов и более 20 брендбуков, поэтому необходимо было это сделать без привлечения сторонних людей, которые должны инспектировать несоответствия объекта. Идея состояла в том, что сами клиенты объектов присылают необходимые фотографии, за что получают бонус на карту лояльности.
Реализация
Было решено разработать прототип и обучить нейронную сеть, начиная от получения фото с нуля и заканчивая простейшим веб-интерфейсом, в котором можно протестировать, работу обученной нейронной сети.
Необходимые фотографии собирались с помощью краудсорсинга. Из нескольких десятков тысяч фото надо было извлечь нужный контент.
Выявление нужных объектов на изображениях и добавление к ним меток.
Сбор внешних данных
1.
Обучение нейронной сети
3.
Разметка данных
2.
Разработка интерфейса для пользователя
4.
Бизнес-эффект
О процессе работы
По итогу работы проект оказался успешным, а для клиентов заказчика была проведена акция: за фотографии, которые делали пользователи на свой телефон, они получали бонус от компании. Тем самым, удалось создать достаточно интересный инфоповод и вовлечь клиента в бонусную программу.
Кейс полезен для любых компаний, которые хотят контролировать состояние маркетинговых материалов.
Команда проекта


Разработчик
Фрэнк Ш.
Нажимая на кнопку "Отправить запрос" , вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Отправьте нам запрос
После получения Вашего запроса мы свяжемся с Вами как можно скорее