Проекты
Компьютерное зрение
Мониторинг процесса строительства
Инструмент по распознаванию данных с видеокамер для мониторинга строительства.
Мониторинг строительства внутренней отделки
Инструмент по распознаванию видео данных для мониторинга готовности внутренней отделки.
Автоматическое распознавание документов
Создание программы, которая распознаёт заданные типы документов (паспорт, водит. удостоверение, СТС и др.)
Распознавание и предотвращение мошенничества в страховании
Сервис, который эффективно выявляет и прогнозирует мошенничество на этапе заключения договора.
Телеграм-бот
Повышение удобства использования сервиса и увеличение охвата пользователей сервиса с помощью телеграм бота.
Обнаружение частей велосипеда, сегментация и классификация
Обнаружение, сегментация и классификация с использованием обучения для определения частей велосипеда.
Обнаружение, сегментация и множество правил для определения повреждений
Модель для поиска структурных повреждений на малых объёмах изображений рекламных и информационных конструкций
Сегментация и детекция объектов на фотографиях с дронов
Используются публичные снимки дронов,
построение модели сегментации для поиска объектов различных классов: люди, велосипеды, крыши и др. (22 класса)
построение модели сегментации для поиска объектов различных классов: люди, велосипеды, крыши и др. (22 класса)
Аннотация изображений для проекта по компьютерному зрению
Аннотация с помощью bounding boxes, аннотация для сегментации и классификации для различных задач клиента
Система анализа фото и видео контента
- Классификатор обучения для видео классификатор видеозаписей
- сервис поиска лиц актеров с дополнительным тегированием изображений
- реализация веб-сервисов
Сбор видеоматериалов для мониторинга процесса строительства
Система сбора большого количества видеоматериалов для последующего мониторинга процесса строительства.
Удаление логотипов с изображений
Программное решение для удаления логотипов и водяных знаков с изображений.
Определение качества контента
Плагин для браузера, который определяет качество контента на сайте.
Поиск лиц по фотографии
Сервис поиска лиц актеров с дополнительным тегированием изображений
Скоринг и аналитика
Формирование оптимальной стоимости продукта ипотечного страхования, учитывая цены конкурентов.
Динамическое ценообразование для страхового бизнеса
Графовый анализ для финансовых компаний
- Графовые сети
- поиск мошенников среди клиентов
- использование графовой базы neo4j
- внедрение neo4j
- использование современных алгоритмов графового анализа (graphSage и другие)
Использование геоданных в прогнозных страховых моделях
Алгоритмы построения прогнозных значений частоты и среднего убытка в страховании.
Скоринг в страховых компаниях
Модели для прогнозирования числа убытков, размера тяжести убытка, вероятности покупки и продления полиса
Прогнозирование цен на строительные материалы
Применяется строительными компаниями при принятии решений о закупке строительных материалов впрок.
Парсинг цен на строительные материалы
Автоматический сбор данных о ценах на строительные материалы с известных строительных магазинов
Оптимизация для продаж
- Решение нескольких оптимизационных задач для сферы продаж (поиск оптимальной корзины закупок для нескольких небольших магазинов)
- возможность уменьшить траты для небольших компаний
- Построение баз данных SQL и кубов OLAP
- разработана аналитики на основе технологии OLAP (аудит страхового портфеля, предложения по изменению цен, аналитические отчеты)
Разработка SQL и OLAP
Прогнозирование смерти пациентов больницы
- Построение моделей прогнозирования смертности (XGBoost, LGBM, optuna, XGBSE, pycox)
- помогает увеличить продолжительность жизни пациентов
- Построение моделей для цен на металлы (pytorch forecasting, prophet, XGBoost, LSTM, greykite)
- создание рекомендаций для покупки или продажи для менеджмента
Прогнозирование цен товаров
Защита интеллектуальной собственности
Модель собирает и объединяет необходимую информацию из изображений и баз данных и выступает помощником в защите интеллектуальной собственности.
Многофакторный анализ портфеля, выявление позитивных и негативных моментов
Аудит страхового портфеля
Система сбора видеоматериалов для фиксации нарушений техники безопасности на строительных объектах
Сбор видеоматериалов для фиксации нарушений на строительных объектах
Креативные индустрии
Цельный реалистичный мультфильм, который будет отражать авторские стили художников Серебрянного века.
Создание анимации при помощи нейросетей
Требовалась контролируемая генерация больших объемов изображений для обучения систем машинного зрения.
Генерация синтетических изображений для обучения системы машинного зрения
Разработка приложения, которое позволяет пользователям генерировать изображения онлайн по заданному текстовому запросу.
Генерация изображений по текстовому запросу
NLP проекты
Создание алгоритма для генерирования статей из различных доменных областей
Генератор статей для SEO-оптимизации
Задачи классификации интернет-статей с помощью NLP
- Парсер статей
- выполнение различных задач по тексту статьи (моделирование тематики текста, распознавание именованных сущностей, анализ тональности текста, классификатор спама, обнаружение ошибок, обобщение)
- построение метамодели для классификации текста
- Построение большого графа внутренних email коммуникаций
- различные задачи по тексту email писем (определение тематики письма, распознавание именованных сущностей, анализ тональности текста)
- извлечение неформальных групп в компании, основываясь на тематике текста и связях
Различные NLP задачи для нефтегазовой компаний
Наши сервера доступны бесплатно для проектов
IBM x 3960
1TB RAM
120 CPU cores
3 GPU 1080ti
120 CPU cores
3 GPU 1080ti
IBM x 3960
3 GPU 1080ti
1TB RAM
120 CPU cores
1TB RAM
120 CPU cores
3 GPU 1080ti
120 CPU cores
3 GPU 1080ti
Наши сервера доступны бесплатно для проектов
Социальные проекты
Команда стажёров компании поучаствовала в самом масштабном хакатоне года и получила второе призовое место в выбранной категории.
Лидеры Цифровой Трансформации 2023. Участие в конкурсе мэра Москвы
YouTube - канал о Data Science
Более 50 обучающих видео (наука о данных, front-end, back-end, менеджмент и дизайн)
- Разработан и запущен обучающий курс “Машинное обучение в бизнесе”
- обучено более 150 студентов
Обучающий курс “ML в страховании”
