Была поставлена задача создать систему, позволяющую фиксировать нарушения при парковках электросамокатов: беспорядок, переполнение, парковка в неположенном месте, брошенные самокаты, пожар.
Реализация
2.
Первичные эксперименты и подготовка дополнительных данных
1.
Problem and data analysis
3.
Подготовка дополнительной модели и логики постобработки
Тестирование. Доработка.
5.
4.
Финальное обучение моделей. Внедрение.
Выводы исходя из проделанной работы
Задача определения нарушений, связанных с электросамокатами и их парковками, решается методами компьютерного зрения.
Решающую роль в качестве работы системы играют данные. Для полноценного обучения моделей требуется не менее, чем по 100 снэпшотов с не менее, чем 100 камер, сделанных в разное время суток, в разную погоду и в разные времена года. Камеры должны иметь разрешение не менее 1280*720, при этом вертикальный размер детектируемых объектов должен составлять не менее 5% от вертикального разрешения камеры, оптимально - не менее 10%. Также для работы системы необходима разметка официальных зон парковок прямоугольными боксами в координатах снэпшотов с камер.
На имеющихся данных достигнута точность 73% при полноте 72%. Выявление отклонений от планов
При тестировании отмечаются единичные ложные детекции. Требуется настройка параметров и дообучение на большом массиве данных.
После ввода системы в эксплуатацию потребуется сбор данных (предусмотрен в системе) для дальнейшей разметки и дообучения моделей.