Обнаружение, сегментация и множество правил для определения повреждений

Задача проекта состояла в том, чтобы добиться единообразия автозаправок бренда. У заказчика тысячи объектов и более 20 брендбуков, поэтому необходимо было это сделать без привлечения сторонних людей, которые должны инспектировать несоответствия объекта. Идея состояла в том, что сами клиенты объектов присылают необходимые фотографии, за что получают бонус на карту лояльности.

Реализация

1.

Сбор внешних данных

3.

Обучение нейронной сети

2.

Разметка данных

4.

Разработка интерфейса для пользователя

Было решено разработать прототип и обучить нейронную сеть, начиная от получения фото с нуля и заканчивая простейшим интерфейсом, в котором можно протестировать, работу обученной нейронной сети.

Необходимые фотографии собирались с помощью краудсорсинга. Из нескольких десятков тысяч фото надо было извлечь нужный контент.

Выявление нужных объектов на изображениях и добавление к ним меток.

Бизнес эффект

О процессе работы

По итогу работы проект оказался успешным, а для клиентов заказчика была проведена акция: за фотографии, которые делали пользователи на свой телефон, они получали бонус от компании. Тем самым, удалось создать достаточно интересный информационный повод и вовлечь клиента в бонусную программу.
Кейс полезен для любых компаний, которые хотят контролировать состояние маркетинговых материалов.

Команда проекта

Фрэнк Ш.

Разработчик

Мы на связи!

Напишите нам для сотрудничества или если у вас возникли вопросы.