Обнаружение частей велосипеда, сегментация и классификация
О проекте
Решение
Разработана нейронная сеть, которая извлекает различные части велосипеда (руль сиденье рама и пр.). Разные части хорошо кастомизируются.
Бизнес эффект
Задача
Велосипеды могут быть скомбинированы из различных частей, тем самым работает алгоритм кастомизированного велосипеда для клиента.
Необходимо разработать инструмент для ритейла, который позволяет клиенту кастомизировать велосипед для заказа.
Реализация
Основная сложность работы состояла в том, что заказчик находился на расстоянии - в США. Общение поддерживалось через видеосвязь.
Для улучшения качества разметки были привлечены профессиональные разметчики
Использовались фотографии различных типов велосипедов (классические, горные, электро и пр.)
Сбор внешних данных
1.
Разметка CVAT
2.
Обучение нейронной сети
3.
Внедрение и мониторинг работы нейросети
4.
Разработка телеграм-бота
5.
Команда проекта
Разработчик
Дмитрий И.
Менеджер
Фрэнк Ш.
Сферы использования
Этот опыт полезен ритейлерам, которым необходимо разделить различные сложные товары на части.
