Обнаружение частей велосипеда, сегментация и классификация
О проекте
Необходимо разработать инструмент для ритейла, который позволяет клиенту кастомизировать велосипед для заказа.
Велосипеды могут быть скомбинированы из различных частей, тем самым работает алгоритм кастомизированного велосипеда для клиента.
Задача
Бизнес эффект
Разработана нейронная сеть, которая извлекает различные части велосипеда (руль сиденье рама и пр.). Разные части хорошо кастомизируются.
Решение
Реализация
Основная сложность работы состояла в том, что заказчик находился на расстоянии - в США. Общение поддерживалось через видеосвязь.
1.
Сбор внешних данных
Использовались фотографии различных типов велосипедов (классические, горные, электро и пр.)
Для улучшения качества разметки были привлечены профессиональные разметчики
2.
Разметка CVAT
3.
Обучение нейронной сети
4.
Внедрение и мониторинг работы нейросети
5.
Разработка телеграм-бота
Команда проекта
Фрэнк Ш.
Менеджер
Дмитрий И.
Разработчик
Сферы использования
Этот опыт полезен ритейлерам, которым необходимо разделить различные сложные товары на части.
