Прогнозирование смерти пациентов
О проекте
Бизнес эффект
Модель позволила предсказывать вероятность смерти пациентов и отделять тяжёлые случаи и от лёгких.
Решение
Разработка модели, которая предсказывает вероятность смерти пациента. Для анализа поступают данные биологических анализов пациента и различные социально-демографические показатели.
Задача
Необходимо прогнозирование смертности пациентов медицинской клиники в течение заданного отрезка времени и в общем.
Этапы разработки
Технологии и инновации
В качестве алгоритма машинного обучения выступает XGBoost. Также использовалась надстройка по прогнозированию моделей - xgbse.
Внедрение модели
4.
Построение модели
3.
Создание витрины
2.
Сбор внешних данных
1.
Команда проекта
Разработчик
Фрэнк Ш.
Сферы использования
Данная технология имеет применение в медицинских клиниках. На основе результатов модели, врачам даётся рекомендательная система по прогнозированию смерти пациента.
