Прогнозирование смерти пациентов
О проекте
Модель позволила предсказывать вероятность смерти пациентов и отделять тяжёлые случаи и от лёгких.
Необходимо прогнозирование смертности пациентов медицинской клиники в течение заданного отрезка времени и в общем.
Задача
Бизнес эффект
Разработка модели, которая предсказывает вероятность смерти пациента. Для анализа поступают данные биологических анализов пациента и различные социально-демографические показатели.
Решение
4.
Внедрение модели
3.
Построение модели
2.
Создание витрины
1.
Сбор внешних данных
Этапы разработки
Технологии и инновации
В качестве алгоритма машинного обучения выступает XGBoost. Также использовалась надстройка по прогнозированию моделей - xgbse.
Команда проекта
Фрэнк Ш.
Разработчик
Сферы использования
Данная технология имеет применение в медицинских клиниках. На основе результатов модели, врачам даётся рекомендательная система по прогнозированию смерти пациента.
