Автоматическое распознавание документов
Задача проекта
Создание программы, которая распознаёт заданные типы документов (паспорт, водительское удостоверение, СТС и др.), а также запуск работы программы на серверах заказчика.
Реализация
Создана модель, которая поддерживает несколько языков и распознаёт ряд документов. Программа умеет считывать данные с документов и их копий в условиях некачественной фотографии.
Этапы проделанной работы:
- Анализ существующих подходов к распознаванию документов
- Выбор наиболее перспективных подходов
- Обучение модели на распознавание необходимого языка
- Сбор синтетического датасета для обучения модели
- Создание модели для распознавания различных типов документов
- Дообучение модели на данных заказчика, прирост метрик
- Внедрение дообученной модели на серверах заказчика
Личные данные полностью защищены
Программа работает на серверах заказчика. Вся информация и личные данные не уходят в сторонние хранилища и никуда не передаются.
Технология интегрируется в вашу систему работы
Система умеет считывать данные с ряда документов, однако при необходимости повторной проверки файлы пересылаются сотруднику, который вручную проанализирует фотографию.
Бизнес эффект
Ценность проекта в автоматизации рутинных процедур и исключение из них человеческого фактора. Такое решение экономит время и средства, затрачиваемые на наём сотрудников, а также исключает опечатки и ошибки в заполнении данных.
Сферы использования
Кейс релевантен организациям, которые осуществляют обслуживание массового клиента в сегментах, где необходимо сохранять и верифицировать данные из личных документов клиентов.
Команда проекта
Евгений М.
Инженер CV
Михаил В.
Инженер CV
Виктор Ш.
Инженер CV
Дмитрий И.
Инженер CV
Фрэнк Ш.
Менеджер
