Страхование
Мы помогаем страховым компаниям в борьбе с мошенничеством, с расчётом числа убытков и различных вероятностей.
Аудит страхового портфеля
Многофакторный анализ портфеля, выявление позитивных и негативных моментов
Скоринг в страховых компаниях
Модели для прогнозирования числа убытков, размера тяжести убытка, вероятности покупки и продления полиса
Прогнозирование смерти пациентов больницы
  • построение моделей прогнозирования смертности (XGBoost, LGBM, optuna, XGBSE, pycox)
  • помогает увеличить продолжительность жизни пациентов
Поиск лиц по фотографии
Сервис поиска лиц актеров с дополнительным тегированием изображений
Графовый анализ для страховых компаний
  • графовые сети
  • поиск мошенников среди клиентов
  • использование графовой базы neo4j
  • внедрение neo4j
  • использование современных алгоритмов графового анализа (graphSage и другие)
Разработка SQL и OLAP
  • построение баз данных SQL и кубов OLAP
  • разработана аналитики на основе технологии OLAP (аудит страхового портфеля, предложения по изменению цен, аналитические отчеты)
Insolver
Авто ML библиотека для быстрого создания и реализации моделей
Обнаружение, сегментация и множество правил для определения повреждений
Модель для поиска структурных повреждений на малых объёмах изображений рекламных и информационных конструкций
YouTube - канал о Data Science
более 50 обучающих видео (наука о данных, фронтенд, бэкенд, менеджмент и дизайн)
Обучающий курс “ML в страховании”
  • разработан и запущен обучающий курс “Машинное обучение в бизнесе”
  • обучено более 150 студентов